Экономические перспективы проекта: детальный анализ

Проект: Аксиография через компьютерное зрение

Целевой рынок: стоматология, ортодонтия, ортопедия (B2B и B2C).


1. Анализ рынка

Глобальный рынок стоматологической диагностики:
- Объём: $38 млрд (2023), CAGR 8.1% (Grand View Research).
- Тренд: переход к цифровым решениям (AI, компьютерное зрение).
Российский рынок:
- 15 тыс. стоматологических клиник (из них 60% частные).
- Средняя цена аксиографии: 50–70 тыс. руб. за процедуру.
- Потенциал: 300 тыс. пациентов в год нуждаются в диагностике прикуса (данные НИИ стоматологии).

2. Модель монетизации

Основные источники дохода:
1. Подписка для клиник:
- 7 200 руб./год за доступ к платформе.
- Дополнительные услуги: премиум-анализ (20 000 руб./мес), интеграция с CRM клиники.
2. B2C-доступ:
- 1 500 руб./разовый анализ через мобильное приложение.
3. Партнёрские программы:
- Комиссия 15% от направленных пациентов в клиники-партнёры.
4. Гранты и дотации:
- Программы поддержки медстартапов (Сколково, Фонд Бортника).

3. Расходы

Стартовые инвестиции (год 1):
Категория / Сумма (руб.)

Разработка MVP / 1 200 000
Серверы/облако / 300 000
Маркетинг / 500 000
Юридическое оформление / 200 000
Итого / 2 200 000
Операционные расходы (год 2+):
- Поддержка ПО: 100 000 руб./мес.
- Маркетинг: 200 000 руб./мес.
- Зарплаты команды (5 чел.): 1 000 000 руб./мес.

4. Прогноз выручки

Консервативный сценарий (3 года):
Год / Клиники (B2B) / Пользователи (B2C) / Выручка (руб.)

1 / 50 / 1 000 / 50*7 200 + 1 000*1 500 = 1 560 000
2 / 200 / 5 000 / 1 440 000 + 7 500 000 = 8 940 000
3 / 500 / 20 000 / 3 600 000 + 30 000 000 = 33 600 000

Прогноз чистой прибыли (год 3):
- Выручка: 33.6 млн руб.
- Расходы: (100k + 200k + 1M) * 12 = 15.6 млн руб.
- Чистая прибыль: 18 млн руб.

5. Unit-экономика

LTV (B2B):
- Средний срок подписки: 3 года → 7 200 * 3 = 21 600 руб.
CAC (B2B):
- Маркетинг (5 000 руб./клиника) + продажи (3 000 руб.) = 8 000 руб.
- ROI: (21 600 – 8 000) / 8 000 = 170%.

6. Точка безубыточности

- Постоянные расходы: 1.5 млн руб./год.
- Маржа с клиента (B2B): 7 200 – 1 000 (поддержка) = 6 200 руб.
- Клиентов для безубыточности: 1 500 000 / 6 200 ≈ 242 клиента/год.

7. Инвестиционная привлекательность

Запрос на инвестиции:
- Раунд Pre-Seed: 3 млн руб. (развитие MVP, пилотные клиники).
- Оценка компании: 15 млн руб. (5x revenue, год 2).
Выход:
- Потенциальные покупатели: IT-гиганты (Яндекс, СберМед), сети клиник (Дентал Фэнтези).
- Мультипликатор выручки: 3–5x для медтехнологий.

8. Риски и их минимизация

1. Регуляторные:
- Лицензирование ПО как медицинского устройства.
- Решение: партнёрство с клиниками, имеющими лицензии.
2. Конкуренция:
- Аналоги за рубежом (Kiroku AI, Dentma).
- Решение: фокус на ценовое преимущество (в 10 раз дешевле).
3. Технологические:
- Ошибки алгоритма.
- Решение: открытая база исследований с вузами (МГМУ им. Сеченова).

9. Социальный и экономический эффект

Для населения:
- Снижение стоимости диагностики на 90%.
- Раннее выявление проблем прикуса у детей.
Для государства:
Сокращение расходов на лечение осложнений (до 2 млрд руб./год).

Итог

Проект окупит стартовые инвестиции на 2-й год, выйдет на прибыль в 18 млн руб. к 3-му году и займёт 5–7% российского рынка диагностики прикуса. Ключевые драйверы роста — низкая цена, цифровизация медицины и поддержка грантов. ROI для инвестора: 200–300% за 3 года.